Mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya berhasil mengembangkan alat TBCare, inovasi pendeteksi dini Tuberkulosis (TBC) berbasis analisis suara batuk pasien. Tim yang terdiri dari Nathania Cahya Romadhona, Nikolas Stanislaus Sanjaya, Faisal Azmi Sirajudin, Miskiyah, dan M Rizki Dwi Kurnia Putra memanfaatkan deep learning dengan model YAMNet dan LSTM untuk mengenali karakteristik akustik batuk TBC.
Teknologi Inti
Alat ini mengolah rekaman suara batuk menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan spektrogram, mencapai sensitivitas 76% berdasarkan validasi medis dari 17 pasien RS Universitas Airlangga. Integrasi IoT memungkinkan koneksi langsung ke basis data rumah sakit untuk efisiensi distribusi data medis.
Dampak dan Penghargaan
Perangkat portabel ini dirancang untuk kader kesehatan di daerah terpencil, mengatasi keterbatasan akses skrining konvensional yang mahal dan invasif. Inovasi meraih medali emas PIMNAS 2025 serta mendukung tiga pencapaian SDGs (3, 9, 10).
